人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升至国家战略。《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿（人民币），增长率达到56.6%。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿（美元）。
目前人工智能技术处于发展阶段，以机器学习、深度学习为代表的新一代人工智能技术主要体现在算法层面，成熟的实体终端产品并不多。我国初具市场规模的终端产品主要是：智能音箱、智能机器人以及无人机。
智能机器人是一个在感知、思维、效应方面全面模拟人的机器系统，它是人工智能技术的综合试验场。
现代智能机器人基本能够按照人的指令完成各种复杂的工作，如探测、作战、侦察、搜集情报、抢险、服务等工作，模拟完成人类不能或不愿完成的任务，不仅能自主完成工作，而且能与人共同协作完成任务或在人的指导下完成任务，在不同领域有着广泛的应用。随着智能机器人的应用领域的扩大，人们期望智能机器人在更多领域为人类服务，代替人类完成更复杂、更危险的工作。
工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”，近年来随着全球自动化趋势的影响，以及人口红利的日渐式微，各国工业机器人普遍迎来了迅猛的发展。从2013年至2016年，全球市场的平均增速一直维持在16%以上，在政策、企业、资本等因素的共同作用下，各国工业机器人的发展逐渐迈入了高速增长阶段。
我国自2013年开始，连续5年成为全球***大的工业机器人需求市场，机器人销量和市场增速稳居世界前列。据相关数据显示，2013-2016年，我国工业机器人市场增速远高于全球平均水平，连续三年增长持续加速。与此同时，2017年我国工业机器人年销量同期增长了近30%，超过了全球销量的三分之一。
随着我国人口红利的持续衰退导致的劳动力成本的进一步上升，“机器换人”开始由制造业向服务业渗透，餐厅服务、前台咨询等重复性、程式化、薪资相对较低的简单劳动岗位，出现不同以往的劳动力逐渐匮乏且成本逐年上升的问题，服务质量与服务效率难以得到保障，由此商用服务机器人应运而生。通过替换部分人力功能，提升这些岗位服务效率和服务质量的同时，逐步降低服务行业企业的人力成本。
在我国相对于工业机器人，商服机器人的商业化之路并不如工业机器人一样目标准确、道路笔直。人流量大、环境复杂等营商环境一方面向商业服务机器人的落地提出需求，另一方面也挑战着商业服务机器人的适应能力和学习能力。一个又一个跨界联姻案例，将商服机器人推向人们生活的细枝末节处，也表明商业服务机器人在更广泛应用场景的延伸挖掘方面正以超出想象的速度飙升。
目前国内涌现出优必选、康力优蓝、海风智能、云迹科技、科沃斯、穿山甲机器人等一批商用服务机器人代表企业。
正略咨询对市场上的11家具有代表性的商用服务机器人公司研究得出：当前这些企业的机器人产品普遍具备迎宾接待、业务讲解与咨询、人脸识别、智能导航、内容宣传和娱乐陪伴等基础功能，在一定程度上能够代替或者辅助人力完成不同场景的业务需求。
具体到落地的业务场景，行业涌现出两种主要的场景布局模式。一种是以云迹科技为代表的垂直深耕模式；另一种是以优必选为代表的平行布局模式。
云迹科技的垂直深耕模式以酒店场景为主要的切入点，其机器人产品“润”能为酒店提供问询接待、客房引领和物品递送等服务，在一定程度上为前台接待和客房服务两大部门的工作人员分担工作压力。目前，云迹科技已在万豪、洲际、雅诗阁、温德姆、华住、泛太平洋、雅高首旅、浙旅、富力、万达、港中旅、绿城、绿地、深航、金陵、锦江等酒店集团旗下的酒店布局了商用服务机器人“润”。
优必选的平行布局模式的特点是多行业布局，凭借其强大的软件定制开发能力，目前已经在政务、机场、车行（汽车4S店）、银行、展览、教育和酒店等行业场景布局落地。
智能机器人具有广阔的发展前景，国内外对此的研究也取得了许多成果，市场发展迅速，我国的行业占有率排名也较靠前，但整体的智能水平有待提高。目前机器人的研究处于第三代智能机器人阶段，智能机器人的研发存在两个核心问题：即智能机器人的自主性和适应性均有待提高。
提升智能机器人的自主性。这是就智能机器人相对于人类而言，希望智能机器人进一步独立于人，具有更为友善的人机界面，并能得到人类的指令后可以自动形成完成该任务的步骤并独立完成。
提高智能机器人的适应性。这是就智能机器人与环境的关系而言，希望加强它们之间的交互关系。智能机器人涉及到许多关键技术，这些技术关系到智能机器人智能性的高低。
如多传感信息耦合技术，将来自多个传感器的感知数据进行融合，以产生更可靠、更准确或更全面的信息，可以更加完善、***地反映检测对象的特性，消除信息的不确定性，提高信息的可靠性。
又如导航和定位技术，在自主移动机器人导航中，无论是局部实时避障还是全局规划，都需要***地知道机器人或障碍物的当前状态及位置，以完成导航、避障及路径规划等任务。
未来人机交互的需求越来越取向于简单化、多样化、智能化、人性化发展，因此需要研究并设计各种智能人机接口，如多语种语音、自然语言理解、图像、手写字识别等，以更好地适应不同的用户和不同的应用任务，提高人与机器人交互的和谐性。多机器人协调作业，组织和控制多个机器人来协作完成单机器人无法完成的复杂任务，在复杂未知环境下实现实时推理反应以及交互的群体决策和操作。
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